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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

石泰峰走访在京全国性宗教团体 ******

　　新华社北京2月3日电 2月3日，中共中央政治局委员、中央统战部部长石泰峰走访中国佛教协会、中国道教协会、中国伊斯兰教协会、中国天主教爱国会和中国天主教主教团等在京全国性宗教团体，了解工作情况，听取意见建议，并向全国宗教界人士致以新春祝福。他强调，要全面贯彻党的宗教工作理论和方针政策，坚持我国宗教中国化方向，积极引导宗教与社会主义社会相适应，团结广大宗教界人士和信教群众为全面建设社会主义现代化国家、实现中华民族伟大复兴作出新贡献。

　　中国佛教协会会长演觉、中国道教协会会长李光富、中国伊斯兰教协会会长杨发明、中国天主教爱国会主席李山和中国天主教主教团主席沈斌等分别介绍了情况。他们一致表示，要继续弘扬各宗教爱国爱教的优良传统，进一步加强宗教团体自身建设，团结引领广大宗教界人士和信教群众紧密团结在党和政府周围，坚定不移走与社会主义社会相适应道路。

　　石泰峰对近年来各宗教团体取得的成绩给予充分肯定。他指出，各宗教团体作为党和政府团结联系宗教界人士和信教群众的桥梁纽带，在服务党和国家工作大局、贯彻落实党中央关于宗教工作的决策部署、坚持我国宗教中国化方向、加强宗教团体自身建设等方面做了大量工作，为维护祖国统一和国家安全、促进民族团结和社会稳定作出了重要贡献。

　　石泰峰强调，今年是贯彻党的二十大精神的开局之年。宗教界要认真贯彻落实党的二十大精神，深入学习领会习近平总书记关于宗教工作的重要论述，把思想和行动统一到党的二十大精神上来，统一到党中央关于宗教工作的决策部署上来。要积极引导宗教界人士和信教群众践行社会主义核心价值观，弘扬中华文化，把推进我国宗教中国化做深做细做实。要切实防范化解宗教领域风险隐患，坚持独立自主自办原则不动摇，坚决抵御境外利用宗教进行渗透活动，坚决制止非法宗教活动，维护宗教领域正常秩序和社会和谐稳定。要坚持全面从严治教，完善宗教团体的内部规章制度，持续开展崇俭戒奢教育活动，维护我国宗教的良好形象。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）